AI正助力海康威视开启新一轮的成长周期。10月17日，海康威视（002415）发布2025年第三季度报告，截至今年前三季度，海康威视累计实现营业收入657.58亿元，同比增长1.18%，实现归属于上市公司股东的净利润93.19亿元，同比增长14.94%。其中，海康威视第三季度实现营业收入290.40亿元，同比增长0.66%；归母净利润36.62亿元，同比增长20.31%。
今年前三季度，海康威视延续了经营利润跑赢营业收入增速的高质量增长。AI已深度融入到海康威视的产品和业务当中，正为海康威视培育更多新增长点。东方证券在研报中指出，海康威视逐步成为多场景AI 应用企业，公司自研观澜大模型，大幅拓展AI 应用能力边界；公司多年来垂直深耕多行业，构建了领先的行业应用能力以及高效的AI 工程化落地体系，能快速响应行业需求。多模态大模型技术让海康的电磁波、机械波等多维感知硬件产品获得更广泛应用，扩大市场空间。
产品含“AI”量持续提升 推出数百款AI大模型产品
海康威视在AI大模型相关的技术方向上持续加大投入，推动AI大模型产品落地。截至目前，海康威视已推出数百款大模型产品，实现了对云、域和边的全面覆盖。这些大模型产品不仅感知精度和泛化能力进一步提升，同时通过多模态的融合，人和系统的互动也得到大大增强。
例如，视觉大模型应用在周界防范方面，使周界大模型摄像机的误报降低了90%以上；在大模型探驱鸟一体机产品中，鸟类识别准确率提升80%；在非机动车管控系列产品中，在检测载人、未戴头盔、加装雨棚等行为上，大模型让误检率降低70%以上，漏检率减少80%以上。
据了解，海康威视现有在售硬件产品型号30000多种。AI并非独立存在，而是通过融入到产品当中，进一步提升解决场景问题的能力。同时，AI也正成为海康产品创新的引擎，产品线随着AI技术的发展而拓展延伸，不断推出一系列新研发的AI产品。
例如，海康威视联合国家能源集团历时3年联合攻关，推出的融合光谱煤质快速分析仪，创新性地将近红外与X射线荧光光谱融合，结合煤质分析大模型，逐步形成一个超13万组、涵盖398个煤种的高质量融合光谱数据集，实现了对300多万条历史煤种范围99%以上的覆盖，攻克了困扰行业多年的煤质检测难题。以往要获得煤质检测结果至少需要8小时的检测周期，现在可实时、精准、在线检测。该产品目前已在20多家煤炭相关企业落地应用，推动煤炭的清洁高效利用。
经过多年的积累，目前海康绝大部分的产品线都已结合AI技术推出了AI产品。通过多维感知产品与AI的深入融合，使其能进一步响应不同行业的场景化需求。海康威视内部将之称为“蛋炒饭”。“饭就是原来的多维感知，吃惯了米饭的人让他去吃面、吃面包，这是很难的。加了AI这个蛋之后，AI衍生的各种功能也加进去了。AI的能力由我们研发整个体系来提供，成本并不高，做出来的蛋炒饭的价值和用户的满意度都会大幅提升。”
海康威视表示，未来几年，公司将继续全面拥抱AI 大模型，专注现有的产品线，做深做精。
重点发力多模态大模型 多维感知与AI大模型双轮驱动
随着物理世界与数字世界的深度融合，多模态大模型是当前及未来大模型发展的重要方向。海康威视将多模态大模型作为重点发力方向，依托在可见光、红外、毫米波、X光、声波等不同领域构建的感知技术体系优势，构建了视觉大模型、音频大模型、光纤大模型、X光大模型、毫米波大模型等物联感知大模型体系。
区别于通用的语言大模型等，因海康威视同时具备多维感知硬件产品能力与AI 大模型能力，构建的物联感知大模型体系在落地行业上具备更强的应用优势。其采用自研的底层架构，除具备通用知识外，还结合了大量的业务知识，可以更好地适配特定行业的需求。
这些大模型大幅提升了感知智能的上限，在复杂环境的目标识别任务中，实现了检出率和检准率的大幅提升。如，在毫米波人检门产品中，应用毫米波大模型使违禁品漏检下降86%，帮助其成为国内首家获得民航最高等级A3认证的产品；X光大模型在违禁品识别应用中，漏检下降75%；应用光纤听诊大模型后，误报相对降低72%。
在认知智能的应用方面，孵化了交通拥堵诊断、风电功率预测、供应链排程优化等垂类应用。如，在风功率预测应用中，集成气象大模型和时序大模型，通过更精准的预测不仅助力风电场合理排产、高效发电，还降低了电网对其管理、调度的考核费用。在华东区域某300MW海上风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超120万元，降幅超15%；
同时，公司推出的多模态大模型，使人和系统的互动方式得到了增强。今年年初，海康推出的文搜系列产品，实现了自然语言和视频图像的跨模态信息检索应用，输入一句话、一个词就能快速检索图像，大幅提升了安防录像查找的效率。在公共安全场景，文搜系列产品帮助快速寻回走失儿童、老人，检索“笑气”“飙车”等违法行为，破获盗窃案件找回丢失物品等，将城市治理推入更智能、更高效的时代。
推动AI落地千行百业 工业数字化改造是关键方向
AI大模型算法的快速发展、算力相关基础设施的大规模投入、AI+千行百业的政策逐步落地，都预示着AI 正以各种方式深刻影响着中国经济的各行各业。中国作为制造大国，工业的数字化改造，是AI落地的重要发力点。
“AI 大模型在工业领域的规模化落地，是海康具有显著优势的方向。我们具备丰富的感知能力与深厚的行业经验。” 海康威视表示，这不仅是其重要的技术应用场景，也是未来一段时期AI 在实体经济中落地的关键方向。
工业制造领域，海康的大模型产品正助力生产安全、产品质量、运营管理等。以电子制造领域为例，高性能计算的发展带动了PCB 板向高密度、高集成演进，其背后对焊接质量提出了极高要求。传统的检测方式难以满足需求，而海康睿影的X光检测技术，结合AI大模型，可高效识别电路焊接内部缺陷，大幅提升检测效率。此外，在消费电子领域，折叠屏手机的铰链是核心部件，其结构精密，装配质量直接影响产品寿命和用户体验。目前，多家主流手机品牌在其供应链中已标配海康睿影的X 光检测设备，用于铰链内部结构的无损检测。
而海康自身也是一家制造企业，通过将自研的物联感知、AI等技术用于自身质量管理，打造的“数智质量”质量管理模式获得第五届中国质量奖。今年以来，观澜大模型已在自身制造基地规模化落地，深度融入生产环节，推动工厂提质增效。
以智能补光灯的装配为例，灯罩装配需依次安装反光杯、滤光片、格栅等零部件，其间穿插多道打螺钉工序，漏掉一个步骤，都可能导致灯罩密封不严、进水起雾，顺序错误则会影响效率和质量。如今，依托观澜大模型，通过实时视频，逐步分析装配流程，监测每个动作的执行与顺序，线边显示屏实时反馈工序是否合规，如同为每位员工配备了“SOP操作规范指导”。
在包装环节，为规避配件错放、漏放难题，传统“元素管控”模式依赖工人提前清点配件，包装后若发现剩余再开箱倒查，耗时又费力。而上线观澜大模型新应用后，通过实时识别拿取配件的手部动作，智能判断配件是否拿齐，直接省去传统物料齐套管理环节，既提升质量一致性，又缩短作业周期。
此外，观澜大模型还在生产基地的螺钉漏打、导热垫漏放、风扇装反、把手漏装、PE孔垫有无、丝印LOGO缺失等场景开展装配错漏检测，经多条产线验证，检测准确率达99％以上。
AI能力的持续提升与落地应用，依托的是坚定的投入。据了解，近5年，海康威视的研发费用率都超过了10%，累计投入研发费用477.02亿元，2024年研发投入达到118.64亿元。
早在2006年，海康就组建了智能算法团队，开始探索智能化技术；在人工智能领域，深耕近二十载，海康威视积累了深厚的技术底蕴与丰富的工程化经验。2019年，由海康威视研发的AI开放平台被科技部正式认定为“视频感知国家新一代人工智能开放创新平台”。2023年推出的海康观澜大模型，通过了中国信通院“可信AI大模型能力评测”，其中模型开发能力获得了业内首个5级评分。
“AI对于智能物联行业来说，会是又一个大的发展机遇，是可以和模拟转数字、标清转高清的发展媲美的一次技术机遇。”海康威视表示。
而对市场而言，这或许是重新审视和评估海康威视长期价值的机会。
（本文仅供参考，不构成投资建议。）
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